O SAS, líder global em dados e IA, anunciou hoje a aquisição dos principais ativos de software da Hazy, pioneira em tecnologia de dados sintéticos. A aquisição é estratégica para o SAS, que visa aprimorar seu robusto portfólio de dados e IA, munindo ainda mais seus clientes com recursos críticos e oportunos de geração de dados sintéticos, enquanto o uso de inteligência artificial se expande rapidamente.
“A aquisição da propriedade intelectual da Hazy representa um passo fundamental para o nosso compromisso com a inovação na próxima geração de gestão de dados e IA”, afirma Jim Goodnight, CEO do SAS. “A Hazy é pioneira na introdução de dados sintéticos no mercado como um produto empresarial viável e os analistas a consideram uma das principais fornecedoras de software em sua categoria. Com a integração da sua tecnologia, poderemos oferecer aos nossos clientes oportunidades únicas no aproveitamento de dados de forma segura e eficaz, permitindo que eles experimentem e modelem cenários que antes estavam fora de alcance, e, assim, obtenham uma importante vantagem competitiva.”
Essa iniciativa coloca o SAS na vanguarda da inovação de dados, viabilizando aplicações de IA mais robustas e seguras, com futuras oportunidades de integração com o SAS® Viya®. Ao integrar os recursos de dados sintéticos da Hazy, o SAS permitirá que seus clientes inovem e realizem pesquisas profundas, superando os desafios relacionados à disponibilidade, acesso ou qualidade dos dados.
Liderança na inovação de dados sintéticos
Segundo Kathy Lange, Research Director, AI Software no IDC: “dados sintéticos são um divisor de águas para as empresas que estão implementando soluções de IA, especialmente em setores com regulamentações rígidas de privacidade, como saúde e finanças. A aquisição do SAS destaca a crescente demanda por dados sintéticos como um componente integral do ‘kit de ferramentas’ de IA, trazendo soluções para questões como a escassez de dados e a privacidade, melhorando a precisão de modelos e reduzindo vieses.”
Dados sintéticos, que simulam os padrões estatísticos de dados reais sem expor informações privadas, identificáveis ou restritas, reduzem os riscos associados aos dados reais e aumentam o escopo dos dados disponíveis para análise e IA. Esse aumento leva a resultados robustos e confiáveis, além de soluções inovadoras para cientistas de dados que podem moldar e equilibrar conjuntos de dados com mais eficiência.
Bryan Harris, Chief Technology Officer do SAS, acrescenta: “analistas estimam que, até 2026, 75% das empresas usarão IA generativa para criar dados sintéticos de clientes, contra menos de 5% em 2023. Para os clientes do SAS, isso representa um salto estratégico, solidificando a liderança do SAS em IA e analytics. Com dados sintéticos, os clientes podem inovar e fazer análises mais profundas, acessando dados que antes estavam fora do alcance por questões de disponibilidade, acesso ou qualidade.”
A integração da tecnologia da Hazy expande o anúncio feito no início do ano sobre o SAS Data Maker. O SAS Data Maker lida com desafios de dados ao gerar dados sintéticos que representam estatisticamente conjuntos de dados originais sem comprometer a privacidade, simplificando processos e poupando recursos.
Com a tecnologia Hazy integrada ao SAS Data Maker, a capacidade de simular diversos cenários futuros proporcionará aos clientes do SAS uma vantagem competitiva significativa por meio de:
- Inovação e pesquisa otimizadas, fornecendo acesso a ricos conjuntos de dados sintéticos, antes inacessíveis, promovendo novas oportunidades e insights.
- Time to market mais ágil graças à geração rápida de dados sintéticos de alta qualidade, acelerando o ciclo de desenvolvimento de projetos de IA.
- Sistemas de IA confiável com processos robustos e diversos conjuntos de dados sintéticos, permitindo que as organizações desenvolvam sistemas de IA confiável que aderem a padrões éticos.
- Mais privacidade e segurança dos dados com a geração de dados sintéticos que não expõem informações reais e identificáveis, permitindo que as organizações operem com mais confiança.
- Redução de custos com menos dependência de métodos caros de coleta de dados, tornando os dados para análise mais acessíveis.
As soluções de dados otimizadas, decorrentes dessa aquisição, serão disponibilizadas globalmente, com uma prévia inicial programada para o início de 2025.
